在汽车研发加速迈向智能化、数字化的今天，整车外形设计已不只是造型问题，更直接影响风阻系数、整车能耗、续航表现以及产品竞争力。长期以来，汽车空气动力学开发高度依赖高精度CFD仿真、风洞实验和人工反复迭代，不仅周期长、成本高，也对跨团队协同提出了很高要求。尤其在设计前期，如何快速获得可信的风阻反馈，并高效完成外形优化，已经成为主机厂、造型团队、空气动力学团队和数字化研发平台共同关注的关键问题。

近日，备受瞩目的第五届工业软件创新应用大赛在东莞松山湖圆满落幕。在这场汇聚全国顶尖工业软件创新力量的赛事中，304永利集团凭借深厚的技术沉淀与前瞻性的解决方案，一举斩获两项重磅大奖——分别是独立打造的《304am永利集团连接器多物理场解决方案》荣获「产业突破奖」；与上汽智己联合打造的《AIDEA-Aero》荣获「AI创新潜力奖」。

在现代民用航空领域，乘客对飞行体验的期待早已超越安全与准点的基本诉求。客舱舒适度——尤其是噪声控制水平——正日益成为衡量飞机品质的核心指标之一。因此，如何在设计阶段精准预判噪声分布、并据此优化飞机结构，成为摆在航空工程师面前的关键课题。针对这一行业共性难题，304永利集团给出了自己的创新解法。

随着新能源汽车快速发展，市场竞争日益加剧，空气动力性能已成为影响续航与能耗的重要指标。然而传统气动仿真流程周期长、人力成本高，需要经历网格生成、物理配置、求解分析与几何形状修改迭代等多个复杂环节，单次计算就需要数天时间，难以支撑市场对车型快速迭代的频繁需求。行业迫切需要一种具备高速预测、可规模化优化、可落地工程场景的智能化设计工具，以突破传统 CFD 的效率瓶颈。