装备制造
基于自主CAE与AI融合构建的物理AI引擎，面向装备制造企业，将多物理场仿真、人工智能与工程知识
融入产品研发、性能预测、工艺优化、生产制造及数字孪生等关键环节，赋能装备全生命周期智能化。
装备制造
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系。然而，当前中国制造业仍集中于全球中低端位置，即主要是原材料、劳动力密集型的基础加工服务，整机的加工和组装，以及零部件为代表的中间件、集成电路、半导体原件的制造。
随着高端装备向复杂化、智能化和柔性化方向发展，制造企业对研发效率、产品性能、工艺质量和生产运营提出了更高要求。传统依赖经验、单点仿真和事后优化的模式，已难以满足快速迭代和全生命周期协同需求。
融合自主CAE、高保真多物理场仿真、工业数据与人工智能的物理AI，正在成为装备制造智能化升级的重要技术基础。通过对产品和制造过程进行模拟、预测与优化，将工业AI能力进一步延伸至研发设计、工艺规划、生产制造和运维服务，推动制造模式由“数字化”向“智能化”演进。
解决方案
以物理AI驱动装备制造智能化升级
304am永利集团以自主CAE为物理底座，融合人工智能、高性能计算、工业数据与工程知识，构建面向复杂工业问题的物理AI引擎，实现对产品性能和制造过程的高保真模拟、快速预测与智能优化。
基于物理AI引擎，将工业AI能力融入装备研发设计、仿真分析、工艺优化、生产制造、数字孪生与运维服务等关键环节，为制造企业提供覆盖产品与生产全生命周期的一体化智能解决方案。
帮助企业缩短研发周期、减少物理试验和工艺迭代，提高产品性能、生产效率与质量稳定性，推动装备制造由“仿真驱动”向“AI驱动”升级。
方案优势:
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高保真多物理场建模
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AI快速预测与智能寻优
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工艺与生产过程优化
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数字孪生与智能运维
应用案例
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精密制造与加工
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工业产线数字孪生系统
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产品工艺仿真
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人形机器人仿真
精密制造与加工
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案例概述
建立双刀裁切机多体系统物理模型，通过TF-DCAMS模拟裁切机的运动轨迹和动作顺序，模拟裁切精密结构件的工作全过程，包括板材进料、刀具对位，原料裁切、成品转移、收料等多个环节的协同操作，评估裁切过程的准确性和稳定性。
工业产线数字孪生系统
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案例概述
通过集成多种工厂系统，该功能可实现数据的全面同步和实时更新。驾驶舱式的用户界面通过可视化手段，直观展示关键数据，助力客户实时监控和决策。设备仿真和产线仿真模块动态模拟生产过程，预测设备性能和产线效率，为维护、升级和优化提供数据支持。为工业整体生产过程提供了一个全面的数据驱动的分析和优化平台。
产品工艺仿真
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案例概述
产品工艺仿真功能是集成了数据同步、受力分析、动态模拟和寿命预测的高效工具，专为提升工厂生产效率和设备维护管理而设计。它通过实时监测设备的关键动作执行数据，为工艺优化提供数据支持。软件的仿真功能帮助用户直观理解设备运行和受力状态，而寿命预测则允许提前规划维护并减少故障。
人形机器人仿真
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案例概述
模拟人形机器人手持水杯行走的过程，包括：人形机器人在每个时刻的步态，人形机器人双足与地面的接触摩擦，以及整个行走中水在杯中的晃动、飞洒的全过程。
基于联合流体仿真软件，实现了多体系统与CFD的多物理场耦合仿真分析。
