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汇聚产学研创新资源，培养AI+CAE复合型人才，
持续推动物理AI技术创新与工业AI应用落地
人才培养
304永利集团坚持通过技术交流、联合培养、科研合作与产业协同等方式，推动自主CAE、人工智能与工程科学深度融合，构建面向物理AI的产学研协同创新体系，促进前沿科研成果向工业AI应用转化。
目前，304永利集团已持续开展“304永利集团大讲堂”等技术交流活动，并与高校及科研机构围绕多物理场仿真、物理AI、工业智能等方向开展联合研究、人才培养与项目合作。通过将学术理论、工程实践与真实产业场景紧密结合，为物理AI引擎持续创新注入科研活力，并加速工业AI技术在制造业中的落地应用。
内部培训： 围绕公司物理AI与工业AI发展方向，建立覆盖自主CAE、多物理场仿真、人工智能、工程应用及行业知识的分层培训体系，持续提升员工在“AI + CAE + Engineering”融合方向的专业能力。
“沣”收计划： 定期邀请高校、科研机构及产业专家分享物理AI、工业AI、智能仿真等前沿技术与产业趋势，为研发与业务团队提供跨学科技术视野，同时促进高校科研成果与真实工业场景之间的交流与转化。
员工福利
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五险一金
按当地最高比例购买五险一金
额外补充意外险 -
免费体检
每年安排一次员工体检
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节日礼物
丰厚的节日礼金，贴心的生日礼金、
生日伴手礼、集体生日会 -
股权激励
优秀员工有机会获得公司授予的股权
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文娱活动
定期组织球类活动、部门聚会、公司聚会
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弹性上班
上下班时间灵活
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全部
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AI实习生
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AI 业务经理（工业智能基础设施）
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AI Infra 工程师（工业智能基础设施）
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AI算法工程师
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AI算法专家
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博士后
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应用/售前工程师
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界面开发工程师
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销售经理/总监
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研发工程师
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测试工程师
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算法工程师
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全部
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深圳
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北京
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南京
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杭州
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嘉兴
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宁波
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南昌
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广州
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武汉
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台州
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西安
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呼和浩特
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CFD研发工程师
深圳/西安
岗位职责 发布时间：2024-10-14负责以下方向之一的自主CFD软件算法与程序开发：
1.基于贴体网格的可压缩流动求解器；
2.基于贴体网格的多相/多组分不可压缩流动求解器；
3.动网格、嵌套网格；
4.传热开发及应用；
5.软件鲁棒性；
6.物理模型与核心算法：燃烧与化学反应流；相变；Lagrange颗粒流与E-L耦合算法；嵌套动网格；浸没边界法；稀薄气体；气动声学等。
7.线性方程组快速求解算法；
8.CPU、GPU并行计算；
9.数值优化、神经网络与机器学习算法等；
10.气动噪声；
11.叶轮机械。任职要求1.力学、物理、数学、计算机等专业硕士及以上学历，博士优先；
2. 计算流体力学相关专业基础知识扎实，在上述技术方向之一具有比较深入的研究及成果；
3. 熟练掌握C++语言，具有丰富的CFD程序设计与开发经验；精通CUDA或OpenCL编程者优先；
4. CET-6或同等英语水平，具有良好的语言表达能力。简历投递：tfhr@tenfong.cn
